Długo oczekiwana aktualizacja programu GasWin, obsługująca zarówno GAZ-MODEM 2/3 oraz GAZ_MODEM 1, posiadająca wiele dogodnień dla użytkownika została opublikowana! Zapraszamy do zapoznania się z nowościami zaimplementowanymi w programie oraz do pobrania najnowszej wersji (w dziale Produkty).

25 marca 2015r. opublikowana najnowsza wersja systemu GasWin, w której pojawiła się możliwość monitorowania na wykresie zmian w okresie oraz limitu. Zapraszamy do pobrania wersji w dziale Produkty -> GasWin.

 Zapraszamy do korzystania z usługi TelNOM.pl ułatwiającej tworzenie oraz zarządzanie plikami nominacji (wysyłanymi nawet wielokrotnie w ciągu dnia) do OGP GAZ-SYSTEM. Trwa PROMOCJA! 

Masz problem ? - Napisz do nas ! 

Prosimy o:

• podanie wersji systemu TelNOTE,
• podanie właściciela licencji,
• dokładne opisanie problemu,
• przesłanie kompletu informacji na adres:

Masz problem? - Napisz do nas!

Prosimy o dokładne opisanie problemu, podanie wersji systemu TelNOM.pl i przesłanie na adres:

Masz problem? - Napisz do nas!

Prosimy o:

• podanie wersji systemu TelNOM local,
• podanie właściciela licencji,
• dokładne opisanie problemu,
• przesłanie kompletu informacji na adres:

Masz problem? - Napisz do nas!

Prosimy o:

• dokładne opisanie problemu,
• podanie wersji systemu TelCOMM,
• danych właściciela licencji,
• przesłanie kompletu informacji na adres:

Masz problem ? - Napisz do nas ! 

Prosimy o:

• podanie wersji systemu TelGIS,
• podanie właściciela licencji,
• dokładne opisanie problemu,
• przesłanie kompletu informacji na adres:

Cennik TelNOTE 

Zainteresowane firmy prosimy o bezpośredni kontakt: 

Możliwość korzystania z usługi TelNOM.pl wraz z serwisem działającym w trybie 24/7 można nabyć wykupując 12-miesięczną licencję w cenie 500 zł netto / miesięc.

PROMOCJA: pierwsze trzy miesiące korzystania z usługi całkowicie za darmo, możliwość rozwiązania umowy przed upływem 3 miesięcy bez ponoszenia jakichkolwiek kosztów.

Firmy zainteresowane systemem TelNOM local prosimy o kontakt: 

Cennik TelCOMM 

Zainteresowane firmy prosimy o bezpośredni kontakt: 

Cennik TelGIS 

Zainteresowane firmy prosimy o bezpośredni kontakt: 

Proszę wybrać konkretną wersję systemu z menu...

Zapraszamy do zapoznania się z ofertą firmy TEL-STER Sp. z o.o. z Poznania.

Folder produktowy DPMS

W marcu 2012 przygotowaliśmy dla Państwa, we współpracy z międzynarodową firmą HAWLE, nowy produkt: SYSTEM DYNAMICZNEGO Zarządzania CIŚNIENIEM - DPMS adresowany do przedsiębiorstw wodociągowych poszukujących rozwiązań umożliwiających optymalizację pracy sieci wodociągowej.

System DPMS powstał dzięki wymianie doświadczeń i współpracy firm Hawle i TEL-STER. Zastosowanie systemu DPMS pozwala na utrzymywanie zadanego ciśnienia w wybranych odcinkach sieci wodociągowej oraz na wykonywanie, w sposób w pełni automatyczny, korekt ciśnienia w funkcji czasu. W okresach niskiego poboru wody obniżenie ciśnienia zmniejsza straty wody, co przekłada się na wymierne korzyści ekonomiczne. Podstawowymi elementami systemu DPMS są zawór regulacyjny Hawido 1515 i sterownik TelREG, nadzorujący pracę zaworu regulacyjnego.

      Folder produktowy TelGaz OSD

TelGAZ OSD jest systemem przeznaczonym dla operatorów systemów dystrybucyjnych gazu, wspierającym proces dystrybucji gazu. Jest w pełni kompatybilny z systemem TelGAZ wdrożonym u Operatora Gazociągów Przesyłowych Gaz-System. Umożliwia wymianę z OGP danych operatywnych, nominacji oraz informacji o ograniczeniach.  

Podstawowe funkcje realizowane przez system:

• wspomaganie procesu dystrybucji gazu
• zarządzanie siecią dystrybucyjną
• zarządzanie pomiarami operatywnymi
• zarządzanie bilansowaniem fizycznym
• zarządzanie ograniczeniami
• tworzenie raportów
• wymiana plików i pism z OGP za pomocą poczty elektronicznej
• zarządzanie obiegiem pism z odbiorcami (wysyłanie/odbiór za pomocą poczty elektronicznej, zapisywanie do bazy danych w formacie PDF)

Główne okno systemu TelGAZ OSD

Główne okno modułu TelGAZ-Limits

Zarządzanie siecią dystrybucyjną:

System TelGAZ OSD umożliwia pełną kontrolę nad poszczególnymi jednostkami sieci dystrybucyjnej, pozwalając na dodawanie nowych, usuwanie i edycję ich danych. Wszelkie informacje przedstawiane są w formie czytelnych list oraz moga został wyeksportowane do programu MS Excel.

Funkcjonalności związane z siecią dystrybucyjną:

• zarządzanie punktami wejścia/wyjścia
• szczegółowe dane poszczególnych stacji
• zarządzanie odbiorcami
• zarządzanie punktami OSW
• zarządzanie zakładami gazowniczymi
• zarządzanie gazowniami
• tworzenie obszarów bilansowych z uwzględnieniem punktów wejścia/wyjścia, punktów zasilających, istniejących obszarów.

Szczegółowe informacje dotyczące stacji

Tworzenie obszarów bilansowych

Pomiary:

• import informacji o przepływach dobowych z systemu telemetrii (np. TelWin SCADA) dla stacji
• import odczytów (i ich walidacja) dla grup taryfowych z plików w formacie CSV
• import informacji o przepływach dobowych z systemu telemetrii (np. TelWin SCADA) dla punktów OSW
• zarządzanie danymi dotyczącymi zużycia własnego i korekt

Importowanie pomiarów dobowych z systemu telemetrii

Bilansowanie

Możliwość bilansowania przepływu gazu w określonym obszarze bilansowym pozwala na sporządzanie wszelkich statystyk, wychwytywania anomalii w wielkościach przesyłowych, czy tworzenia charakterystyki przesyłu gazu dla danego obszaru. 

TelGAZ OSD udostępnia:

• obliczanie bilansu fizycznego na podstawie utworzonych obszarów bilansowych
• podsumowanie obliczonego bilansu
• dane przedstawiane miesięcznie na zadany okres
• eksport zestawienia do programu MS Excel

Bilans fizyczny operatywny

Ograniczenia:

Moduł TelGAZ Limits - integralna część systemu TelGAZ - służy do zarządzania ograniczeniami zgodnie z wymogami postawionymi przed Operatorem Systemu Dystrybucyjnego w Ustawie z dn. 16 lutego 2007 r. O zapasach ropy naftowej, produktów naftowych i gazu ziemnego oraz zasadach postępowania w sytuacjach zagrożenia bezpieczeństwa państwa i zakłóceń na rynku naftowym (Dz. U. nr 52, poz. 343) oraz w Rozporządzeniu Rady Ministrów z dn. 19 września 2007 r. W sprawie sposobu i trybu wprowadzania ograniczeń w poborze gazu ziemnego (Dz. U. nr. 178 poz. 1252).

Główne funkcjonalności modułu to:

• tworzenie planu ograniczeń
• różnicowanie okresu obowiązywania mocy dla odbiorcy
• porównanie z poprzednią wersję planu
• zarządzanie komunikacją z odbiorcami
• szablony pism wysyłanych do odbiorców
• generowanie (format PDF) i drukowanie pism do odbiorców
• generowanie (format PDF) i drukowanie planu ograniczeń dla URE
• wgląd w plan obowiązujący
• wykaz sumarycznych, maksymalnych dobowych/godzinowych ilości poboru gazu dla poszczególnych stopni zasilania
• zarządzanie odbiorcami limitowanymi
• symulacja potencjalnych ograniczeń
• wprowadzanie ograniczeń
• kalkulator ograniczeń
• tworzenie raportów z ograniczeń
• przedstawianie danych na wykresie
• generowanie plików OSP w formacie TXT

Zarządzanie odbiorcami limitowanymi w określonym planie ograniczeń

Technologie zastosowane w systemie:

• praca w środowisku Microsoft Windows x32 i x64
• przechowywanie danych w bazie Oracle (wersja 11)
• architektura typu klient-serwer
• technologia .NET
• zarządzanie pocztą elektroniczną z wykorzystaniem protokołów SMTP i POP3 lub  aplikacji MS Outlook
• generowanie i prezentowanie raportów za pomocą komponentów Crystal Report
• mechanizmy wymiany danych z arkuszem Excel

TelSIMONE jest pakietem aplikacji służącym do integracji systemu SIMONE firmy LIWACOM (www.liwacom.de) oraz systemu danych TelWin SCADA wykorzystywanego przez firmę GAZ-SYSTEM S.A. SIMONE ON-LINE jest systemem symulacyjnym służącym do śledzenia przepływu gazu w sieciach gazowych w czasie rzeczywistym. System ten wymaga do działania danych  wejściowych w postaci rzeczywistych pomiarów (przepływów, ciśnień, składu gazu itp.) oraz parametrów pracy urządzeń i elementów sterujących wchodzących w skład sieci. Do zbierania i przechowywania wspomnianych wyżej danych wykorzystywany jest system TelWin SCADA.

Pakiet TelSimone składa się z trzech głównych aplikacji:

• Tel2SimInterface służy do wymiany danych między systemami SIMONE i TelWin SCADA w procesie symulacji ON-LINE (w czasie rzeczywistym)
• Tel2SimCommander służy do nadzoru procesu przesyłania danych przez Tel2SimInterface w procesie symulacji ON-LINE (w czasie rzeczywistym)
• TelSim służy do wspomagania procesu definiowania planu sterowania dla sieci gazowej.

Aplikacja Tel2SimInteface została wykonana na podstawie wytycznych firmy LIWACOM zawartych w dokumentacji systemu SIMONE. Wykorzystuje ona biblioteki  interfejsowe SIMONE API oraz TelWin SCADA API oraz pliki mapowania  zmiennych systemu symulacyjnego SIMONE na zmienne z systemu TelWin SCADA zawierające rzeczywiste dane pomiarowe lub wyniki obliczeń. Główne funkcje aplikacji:

• szybkie przekazywanie danych pomiędzy wspomnianymi wyżej systemami
• analiza przesyłanych danych i generowanie komunikatów możliwych do interpretacji przez użytkowników (np. ostrzeżenia o niepoprawności danych, błędach itp.)
• archiwizacja komunikatów w bazie danych lub plikach tekstowych w celu późniejszej analizy
• przeliczenia różnych typów zmiennych zgodnie z definicjami w konfiguracji aplikacji
• wysłanie do systemu TelWin SCADA informacji o czasach i typie wywołania aplikacji w celu zdalnego monitorowania poprawności wykonania operacji związanych z procesem symulacji SIMONE ON-LINE

Ponieważ aplikacja Tel2SimInterface jest aplikacją nie posiadającą graficznego interfejsu użytkownika informacje o wykonanych podczas działania operacjach  zapisywane są do plików tekstowych i ewentualnie do bazy danych. Aplikacja Tel2SimCommander umożliwia użytkownikowi odczytywanie w przystępny sposób informacji zapisanych do bazy danych przez Tel2SimInterface. Ponadto informacje mogą być odczytywane zdalnie przez wielu użytkowników jednocześnie.

Główne okno aplikacji Tel2SimCommander

Aplikacja TelSim, służy jako narządzie do przygotowania planu sterowania sieci gazowej lub do przeprowadzenia obliczeń dla dowolnych sieci i scenariuszy zdefiniowanych w aplikacji SIMONE. Program posiada rozbudowane funkcje prezentacji danych pobranych z systemów SIMONE i TelWin SCADA, które nie są dostępne w podstawowym edytorze SIMONE.

Znajomość zjawisk i zdarzeń, które wystąpią w przyszłości  interesuje ludzkość od wieków. Najbardziej oczywistym przykładem mogą być próby prognozowania zmian pogodowych. Początkowo wnioski dotyczące przyszłości były wynikiem obserwacji otoczenia i bazowały na wiedzy oraz doświadczeniu poszczególnych osób - ekspertów. Postęp technologiczny i rozwój nauki pozwoliły zastąpić „eksperta” specjalistycznym oprogramowaniem, które pozwala badać zjawiska zachodzące w przyszłości.  

W obecnych czasach trafna prognoza różnych zjawisk w przyszłości przekłada się w gospodarce na wymierne korzyści materialne. Przykładem takiej sfery gospodarki jest przesył i dystrybucja gazu ziemnego. Wiarygodna informacja dotycząca wielkości poboru paliwa gazowego przez odbiorców w przyszłości pozwala na optymalne przygotowanie konfiguracji sieci gazowej i gwarantuje utrzymanie dostaw zgodnie z ustalonymi parametrami, co z uwagi na inercją całego systemu nie jest Łatwym zadaniem. Z punktu widzenia procesu prognozowania zapotrzebowania paliwa gazowego można wyróżnić dwie kategorie odbiorców. Pierwsza kategoria to odbiorcy wykorzystujący paliwo gazowe do celów utrzymania bieżącej działalności, gdzie zużycie paliwa gazowego jest ściśle związane ze skalą produkcji. Druga kategoria, to odbiorcy wykorzystujący paliwo gazowe do celów bytowych (ogrzewanie, przygotowanie posiłków). O ile w przypadku pierwszej kategorii, dany odbiorca znając plany dotyczące bieżącej działalności może poinformować dostawcę o zapotrzebowaniu na paliwo gazowe w przyszłości (składając np. nominacje), to w przypadku drugiej kategorii odbiorców, zużycie gazu jest uzależnione takich czynników jak temperatura, siłę wiatru, dzień tygodnia, pora dnia i nocy. Dla grupy takich odbiorców daje się zauważyć i opisać zależność zużycia gazu od wymienionych czynników, dzięki czemu wykorzystując odpowiednie modele matematyczne i algorytmy w powiązaniu z dostępną historią i prognozą dotycząca warunków atmosferycznych, możemy dokonać prognozy zużycia gazu w przyszłości.

W firmie TEL-STER od dłuższego czasu prowadzone są badania nad algorytmami związanymi z zagadnieniami prognozowania zużycia paliwa gazowego. Wynikiem tych badań są interesujące algorytmy bazujące na sieciach neuronowych, które z powodzeniem zostały zaimplementowane w gotowych produktach. Bazując na elementach tzw. sztucznej inteligencji, do jakich zalicza się rozwiązania oparte na sieciach neuronowych, udało się zaproponować rozwiązania, które zwalniają użytkownika z konieczności żmudnego budowania modelu dla celów prognozy. Efektem wspomnianych prac jest pakiet TelPrognose, który z powodzeniem uzupełnia oferowany przez firmę TEL-STER system TelWin SCADA o funkcje związane z analizę zachowania sieci gazowej w przyszłości. Podstawowym założeniem przy projektowaniu pakietu TelPrognose była pełna integracja z systemem TelWin SCADA. Zarówno dane wejściowe jak również wyniki są przechowywane w bazie Oracle systemu TelWin SCADA i są dostępne przez standardowe mechanizmy wizualizacji.

W skład pakietu TelPrognose wchodzą dwa moduły:

• TelProgCfg moduł wspierający proces konfiguracji,
• TelProgRun moduł obliczeniowy.

Etap konfiguracji pakietu TelPrognose sprowadza się do określenia tzw. węzłów prognozy dla których jest wyznaczana prognoza. Dostępne są dwa typy:

• pojedyncza stacja (rys.1),
• zespół stacji (rys.2).

Rys. 1 TelProgCfg - węzeł prognozy jako stacja

Rys. 2 TelProgCfg - węzeł prognozy jako zespół stacji

W ramach każdego z węzłów prognozy następuje przypisanie zmiennych środowiskowych (z danymi meteo) z systemu TelWin SCADA, które reprezentują:

• zmierzoną w przeszłości średnią dobową prędkość wiatru,
• zmierzoną w przeszłości średnią dobową temperaturę powietrza,
• prognozowaną średnią dobową prędkość wiatru,
• prognozowaną średnią dobową temperaturę powietrza.

Wykorzystanie sieci neuronowych - opis algorytmu

Sytuację idealną byłby przypadek, gdy dla każdego węzła prognozy dostępne są odpowiednie dane środowiskowe. W praktyce, ze względu na koszty pozyskania danych meteo, przyjmowane są większe obszary terytorialne, obejmujące swym zasięgiem szereg węzłów prognozy.  W przypadku gdy węzeł prognozy jest położony w pobliżu granicy obszarów dla których pozyskiwane są dane meteo, istnieje możliwość dodania zmiennych środowiskowych pochodzących z wielu obszarów z określonymi wagami. W praktyce, dzięki wspomnianemu mechanizmowi  można znacząco poprawić jakość prognozy. Kolejnym parametrem określanym w ramach węzła prognozy jest historia przepływu dla stacji, powiązana ze zmienną systemu TelWin SCADA. W przypadku węzła typu zespół, dla każdej stacji indywidualnie. Wszystkie wymienione parametry środowiskowe i historia przepływu są danymi wejściowymi do algorytmu prognozującego, zawartego w drugim z modułów pakietu TelPrognose – TelProgRun, który jest częścią obliczeniową. Dodatkowym parametrem wprowadzanym na wejście algorytmu prognozującego jest informacja o rodzaju dnia: dzień pracujący lub święto. Jak już wcześniej wspomniano, wykorzystywane algorytmy bazują na koncepcji sieci neuronowych, co w praktyce eliminuje proces strojenia procesu obliczeń.  
Siecią neuronową określa się struktury matematyczne realizujące obliczenia lub przetwarzanie sygnałów poprzez elementy, zwane neuronami, wykonujące pewną podstawową operację na swoim wejściu. Podstawą wspomnianej koncepcji była budowa naturalnych neuronów oraz układów nerwowych, w szczególności mózgu. Neurony ułożone są w warstwy. Sygnały z każdego neuronu warstwy poprzedzającej dochodzą do każdego neuronu warstwy następnej. Do celów prognostycznych używa się sieci kilku warstwowych (minimum 3 – warstwa wejściowa, warstwa ukryta (tych warstw może być więcej) i warstwy wyjściowej). Liczba neuronów w warstwie wejściowej odpowiada liczbie parametrów wejściowych. Ostania warstwa ma jeden neuron (na jego wyjściu jest prognozowana wartość). Warstwy ukryte, pomiędzy warstwą wejściową a wyjściową, mogą mieć różną liczbę neuronów. Ich liczba w praktyce jest dobierana empirycznie i jest istotnym elementem wpływającym na jakość wyników. Jak już wcześniej wspomniano, sztuczny neuron jest matematycznym modelem (oczywiście uproszczonym) naturalnego neuronu. Sztuczny neuron ma n wejść i tylko jedno wyjście. Sygnały na wejściu są mnożone przez wagi wejść i następnie sumowane ze sobą. Ta suma jest wejściem funkcji aktywacji (1).

(1)

Wejścia do sieci neuronowej są zawsze standaryzowane do przedziału [0,1]. Na wyjściu również pojawia się liczba z zakresu 0 - 1 i należy ją przeliczyć na wartość rzeczywistą. Zgodnie z ideą działania algorytmów bazujących na sieciach neuronowych, moduł TelProgRun pracuje w dwóch trybach: uczenia oraz prognozowania. Uczenie odbywa się za pomocą danych z przeszłości. Jeden przykład uczący to tzw. wektor wejściowy. Dane są dzielone na 2 zbiory (pierwszy dużo większy od drugiego). W pierwszym znajdują się  dane uczące a w drugim dane testowe. Podczas procesu uczenia na wejścia sieci dostarczany jest losowy wektor wejściowy ze zbioru uczącego i jest on propagowany przez sieć na wyjście. Następnie zestawiając otrzymany wynik z wartością rzeczywistą wyznaczany jest błąd jaki popełniła sieć, gdyż wartość realizacji jest znana. Za pomocą algorytmu wstecznej propagacji błędu wyznaczane są nowe wagi dla wejścia każdego z neuronów w każdej warstwie. Początkowe wagi, przed procesem uczenia, są losowe. Następnie wprowadzany jest kolejny, losowy wektor, obliczana są błąd i korekta wag za pomocą algorytmu wstecznej propagacji błędu. Proces kończy się w momencie wyczerpania wszystkich wektorów ze zbioru uczącego. W dalszej kolejności na wejście sieci dostarczane są wszystkie wektory ze zbioru testowego i obliczany jest błąd średniokwadratowy. Jedno przetworzenie danych uczący nazywa się epoką. W kolejnym kroku sieć ponownie zaczyna być uczona losowymi wektorami ze zbioru uczącego, do momentu zaprezentowania sieci całej epoki. Wprowadzane zostają ponownie dane testowe i obliczany jest błąd średniokwadratowy. Prowadzone testy i analizy wykazały, że dla zaproponowanego modelu wystarcza przetworzenie 200 epok. W trakcie nauki, pomiędzy poszczególnymi epokami, błąd średniokwadratowy maleje, a później zaczyna wzrastać (sieć zaczęła uczyć się na pamięć – następuje bardzo dobre dopasowanie sieci do danych uczących ale naruszona zostaje elastyczność sieci). Wybierana jest ta konfiguracja wag w której błąd średniokwadratowy jest najmniejszy. Konfiguracja wag i współczynniki do standaryzacji (0 - 1) danych wejściowych są zapisywane do bazy danych. W trakcie prowadzonych badań nad wyborem rozwiązania i modelu przyjęto, że każdy węzeł prognozy będzie dysponował własną konfiguracją, w ramach której będą: wspomniane wcześniej dane środowiskowe (meteo), przepływ archiwalny niezbędny do procesu nauki sieci oraz cała konfiguracja sieci (wagi dla neuronów). Moduł TelProgRun umożliwia otrzymanie wektora prognozy na 7 dni do przodu. Wartości wyliczona przez algorytm prognozujący jest wartością dobową. Wartość dobowa w przypadku prognozowania dla zespołu stacji jest rozbijana proporcjonalnie do poprzedniego dnia  na poszczególne stacje, na podstawie realizacji, z uwzględnieniem ograniczeń (maksymalnego przepływu ustawianego w TelProgCfg, mocy dobowej z TelGAZ, prac planowych z TelGAZ i ograniczeń z TelGAZ-Limits. Jeżeli wystąpi przekroczenie dla jednej z stacji z zespołu, nadmiar jest rozdzielany proporcjonalnie na pozostałe stacje.

Efekt działania programu - przykładowe wyniki

Na rysunkach 3 - 6 przedstawiono przykładowe wyniki działania pakietu TelProgRun. Uzyskane wyniki wykazały słuszność przyjętych rozwiązań. Dla stacji, z minimalnym udziałem poboru gazu przez odbiorców przemysłowych wyniki charakteryzowały się błędem na poziomie 3 – 5 % w skali miesięca, liczonym zgodnie ze wzorem (2).

(2)

gdzie:  E_i– błąd prognozy dla dnia, R_i – wartość realizacji dla dnia,  F_i - wartość prognozy,  E – błąd prognozy dla okresu czasu

Rys. 3 TelProgRun - przykładowe wyniki

Rys. 4 TelProgRun - przykładowe wyniki

Rys. 5 TelProgRun - przykładowe wyniki

Rys. 6 TelProgRun - przykładowe wyniki

Braku konieczności żmudnego strojenia modelu do warunków panujących w danym punkcie odbioru gazu zyskał uznanie użytkowników. Dzięki zastosowaniu sieci neuronowych cały proces strojenia algorytmu sprowadza się do procesu uczenia sieci, który przebiega automatycznie.